《科创板日报》6月27日讯近日，大数据巨头Databricks宣布，将以13亿美元收购人工智能初创公司MosaicML。
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收购后，MosaicML将成为Databricks Lakehouse平台的一部分，MosaicML整个团队和技术都并入Databricks。据悉，截至目前，该笔交易是今年生成式AI领域内所公布的最大一笔收购案。
引大数据巨头青睐，MosaicML是何方神圣？
令人诧异的是，初创公司MosaicML的员工仅62人，于2021年成立于旧金山，是一家生成式AI公司。MosaicML刚成立不久便得到了知名风投DCVC、Lux Capital、Future Ventures等投资者3700万美元的融资。在上一轮的融资中，公司估值为2.2亿美元，而本次收购中MosaicML的估值直接提高近6倍。
不同于主要面对消费端的ChatGPT，MosaicML聚焦于企业端的需求，其提供了一个平台，让各个企业都能够在安全环境中训练和部署AI模型，并且帮助企业降低AI系统的开销。据了解，Databricks收购MosaicML的原因也是由于看好后者的生成式AI模型在企业端的商业化能力。
MosaicML的产品组合主要包括开源的、商业授权的MPT Foundation系列模型和MosaicML 推理和训练服务，为企业提供了一系列的工具。例如，其MosaicML Composer开源的深度学习库，提供20种用于计算机视觉和自然语言处理的方法，包括模型、数据集等。
通过收购MosaicML，Databricks的Lakehouse平台和MosaicML技术的联合产品能够让企业使用自己的专有数据来简单、快速、低成本进行生成式AI模型的训练和构建，在让用户拥有数据的控制权和所有权的情况下，进行自定义AI模型开发。具体到成本方面，Databricks表示，企业训练和使用LLMs的成本将显著降低，预计可以降至数千美元左右。
在MosaicML的CEO Naveen Rao看来，自2018年以来，使用大量数据进行训练的AI模型的复杂度急剧上升，训练一个模型现在至少要花费数百万美元，除了大公司之外，其他中小型企业普遍都无法承受。
因此，中小企业对于AI模型的需求亟需解决。Databricks联合创始人兼首席执行官Ali Ghodsi表示：“每个组织都应该能够从人工智能革命中受益，并对其数据的使用方式有更多的控制。Databricks和MosaicML有一个难以置信的机会来实现人工智能的民主化，并使Lakehouse成为构建生成式人工智能的最佳场所。”
此外就在不久前，云数据管理企业Snowflake宣布收购了AI搜索初创公司Neeva，后者的主要业务是运用生成性AI进行搜索，同样也是聚焦于企业端的需求。
在AI浪潮席卷之下，企业端的市场愈发受到巨头的关注。除了自行研发、投资生成式AI以外，兼并、收购初创公司也成了巨头们进军AI领域的主要方法之一。
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